本文给出在量子贝叶斯最小代价准则下量子最优解的实现过程，与经典多用户检测最优解相比，基于量子检测的最佳多用户检测技术的性能得到了极大的提高。较近期的工作，我们一直致力于对算法和技巧，构建超大规模贝叶斯网络模型，以帮助了解关系词。通过混合策略的贝叶斯纳什均衡给出第三方测试过程适用条件，采用沙普利值对参与方合作可能性进行探讨。但是由于帕斯卡定理严格的哲学思想，贝叶斯定理中的紧密相关概念并不能轻易让科学家们所接受。傣族人世世代代都以贝叶经作为教科书，傣族社会历史、文化、生产生活以及文学艺术的典籍，都被保存在这种用热带植物“贝叶树”之叶制作而成的佛经中。而如来坐下弟子，迦叶，贝叶，卓罗战死，东药王琉璃佛不知所踪，下延十佛只余一半。再为贝叶斯网络赋值，确定先验概率和条件概率。针对这一问题，根据贝叶斯方法，利用概率进行分析，并对其中的先验概率改用极大似然佑计处理，对可能遭敌空袭的地面目标进行判估排序，并结合示例进行计算和验证。还有圣积晚钟、华严铜塔、贝叶经、普贤金印、金顶铜碑、龙图铜鼎、舍利铜塔、卧云庵玉佛、千佛莲灯，均为珍贵的佛教文物。在此基于小波域隐马尔可夫树模型，将贝叶斯估计和同态滤波思想有机结合，提出一种新的医学超声图像去噪方法。 